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算术运算

算数运算底层会转换为二进制做计算,而浮点数不能完美的转换为二进制,所以浮点数运算会存在精度问题,比如

8.88 - 7.77  # 1.1100000000000012

如果有高精度要求,可以如下,不过性能会有一些损失。

from decimal import Decimal

Decimal("8.88") - Decimal("7.77")  # Decimal('1.11')

更高级的运算可以用 mathcmath 函数。

  • +
1 + 2  # 3

'a' + 'b'  # 'ab'

(1,2) + (3,4)  # (1,2,3,4)
[1,2] + [3,4]  # [1,2,3,4]
  • -
2 - 1  # 1
  • *
1 * 2  # 2

'~' * 2  # '~~'

(1) * 2 = (1,1)
[1] * 2 = [1,1]
  • /
# 整型相除得到的是浮点型
1/1  # 1.0
10/3  # 3.3333333333333335
  • 取整,地板除
# 相除只取整数
10 // 3  # 3
  • 取余
# 相除只取余数
10 % 3  # 1
1 % 2  # 1
  • 求幂
2**3  # 8

1.5e18  # e是指数exponent的缩写,表示:1.5 ** 18
  • ()

括号的用途取决于不同的上下文

比如用于分组、当作调用运算符、还可以用来代码换行,括号里的都算一行,比用反斜杠 \ 更易读。

比较运算

判断两个对象的值是否相等

==!=>>=<<=

身份运算

如果需要判断一个单例对象的值,比如是否为None,建议优先使用身份运算符,性能更优

isis not

a = 123
b = 123

a == b  # True
hash(a) == hash(b)  # True
id(a) == id(b)  # True,内存地址是否相等
a is b  # True

"""
出于对性能的考虑,Python内部对-5到256这些常用整数对象做了缓存处理
每次创建其实都只是引用,即id不变
"""

a = 257
b = 257

a == b  # True
hash(a) == hash(b)  # True
id(a) == id(b)  # False
a is b  # False

成员运算

判断两个 Iterabled 对象的包含关系(dict 用 key 值判断)

  • in
  • not in

布尔运算

andornot

and 和 or,返回的不是 bool 值,而是其中的一个变量

遵循短路规则,即从左到右运算,如果通过前一个变量就能判断出结果,就不需要也不会再去判断后面的变量

  • 如果前一个变量是真
# and,需要知道后一个变量才能知道结果,所以返回后一个
1 and 2  # 2
1 and 0  # 0

# 真 or 一切,都是真,所以直接返回前一个
1 or 2  # 1
1 or 0  # 1
  • 如果前一个变量是假
# 假 and 一切,都是假,所以直接返回前一个
0 and 1  # 0
0 and ""  # 0

# or,需要知道后一个变量才能知道结果,所以返回后一个
0 or 1  # 1
0 or ""  # ""
  • not 返回的是bool值,常用于if判断语句,优先级比非布尔运算符都要低
not 0  # Ture
not 1  # False

位运算

  • 按位与 &
# 转换为二进制后按位与
1 & 2  # 0
  • 按位或 |
# 转换为二进制后按位与
1 | 2  # 3

集合的运算

a = {1, 2, 3, 4}
b = {3, 4, 5}

# 交集,共有元素
a & b  # {3,4}
a.intersection(b)

# 并集,合并并去重
a | b  # {1,2,3,4,5}
a.union(b)

# 子集
a < b  # False
a.issubset(b)

# 对称集,非共有元素
a ^ b  # # {1,2,5}
a.symmetric_difference(b)

# a相对于b的差集
a - b  # {1,2}
a.difference(b)

# b相对于a的差集
b - a  # {5}
b.difference(a)

赋值语句

  • 普通赋值
x = 2
  • 自增自减
# x 做完算数运算后,再赋值给 x,类似其他语言中的递增 ++i 和递减 --i
x += 2
x -= 2
x *= 2
  • 并行赋值
# 同时给多个变量赋值,要一一对应,否则会报错
x, y, z = 2, 3, 4

# 同时给多个变量赋相同值
x = y = z = 1
  • 交换赋值
a, b = 5, 10
a, b = b, a
  • 解包
x,y,z = (2,3,4)  # 元组解包
x,y,z = [2,3,4]  # 列表解包

# 解包并捕获多余的值
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
x, y, *rest = numbers
print(rest)  # [3, 4, 5]

判断语句

if

if condition:
    expression
[elif] condition:
    expression
[else]:
    expression

Python中没有switch...case...语句,但可以用字典来实现

https://www.liujiangblog.com/blog/2/

def switch(key):
    case = {
        1: "1",
        2: "2",
        3: "3"
    }

    v = case.get(key, "0")
    return v

switch(1)  # "1"
switch(8)  # "0"
if x > y:
    res = x
else:
    res = y

# 不换行
if x > y: res = x
else: res = y

三元表达式

res = x if x > y else y
res = 1 if 0 else 2 if False else 3  # 3
_s = "a,bb,ccc"
res = a.split(",") if a else []
# 另一种写法
res = a and a.split(",") or []

循环语句

循环过程中如果改变了对象长度,则可能会影响循环次数,比如循环一个长度为2列表:for i in _list,第一次循环中移除了一个元素,此时列表长度变为1,则不会进入下一次循环,这时候可以这样去循环:for i in list(_list)

for 循环正常只能依次遍历,而 while 可以根据条件不依次遍历,自由度更高

嵌套循环,外层主要控制循环次数,内层用于遍历

for

for item in iterable:
    expression
# 正常结束循环时,else子句执行
else:
    expression

while

while condition:
    expression
# while也可以接else
else:
    expression

跳转语句

continue

中止当前循环,继续执行下一次循环

break

终止整个循环,但只能结束当前层循环

如果想结束所有循环(类似c语言中的goto语句),可以在最外层设置一个flag,让内部控制

# 设置一个flag,默认为False
flag = False

for i in range(10):
    if flag:
        break  # 跳出外部循环

    for j in range(10):
        if j==7:
            flag = True
            break  # 跳出内部循环
        print(i,j)

return

空操作语句

pass 常用于占位

异常处理语句

try

try:
    pass  # 可能会出错的地方
except Xxx1Error as e1:
    print(e1)
except Xxx2Error as e2:
    print(e2)
except (Xxx3Error,Xxx4Error) as es:
    print("可以同时捕获多个异常")
except Exception as e:
    print('通用异常,可匹配任意异常')
except:
    print("如果不写异常名称,将匹配所有异常")
else:
    print("如果没有异常则执行")
finally:
    print("不管有没有异常最后都会执行")

raise

抛出异常

assert

断言

assert n != 0, "n is zero"  # n如果等于0则抛出次错误提示

assert A and B and C  # 会从做到有断言,只要断言失败,就不会再继续向右继续断言
# 但是更建议分开写