依赖处理¶
- 全局变量
- Pytest 的 Fixture
$调用 api 或者 case_id，以及自定义处理函数- Mock，当一个接口依赖另一个接口，由于被依赖接口并不是主要测试对象，则可以使用假数据 Mock 掉
- Charles map local/remote
- Ngnix 反向代理
- Fake
- 打桩
- Swagger
使用 $ 和 case_id 处理依赖¶
from utils.handle_data import GetData
from utils.handle_io import read_from_json, payload_to_dict
cases = GetData("data/demo.xlsx")
req = HandleRequest()
def run_case(case_id):
row_index = cases.get_row_index("case_id", case_id)
case = cases.get_row_list(row_index)
payload_str = case[cases.get_col_index("payload")]
payload = loads_json(payload_str) # 将json_str 反序列化为python的dict或list
"""
payload = {
"$aid": { # 带有$符的字段表示其值依赖了其它case的返回值
"case_id": "007", # 依赖的case_id
"key": "data.xxx", # 依赖的字段，使用jsonpath解析
"value_type": 0, # jsonpath默认返回list，0 表示返回list结果（默认），1 取list[0]
"function": "" # 依赖的值可能需要进一步处理
}
"content": "xxx"
}
"""
if payload:
if isinstance(payload, dict):
self.build_payload(payload)
elif isinstance(payload, list):
payload_list = []
for payload_sub in payload:
payload_sub_dict = self.build_payload(payload_sub)
payload_list.append(payload_sub_dict)
else:
print("Payload格式错误, 请检查")
# 调用http_request方法请求api，具体传参可根据业务调整
method = case[self.get_col_index("method")]
api = case[self.get_col_index("api")]
resp = http_request(method, api, payload)
return resp
def build_payload(self, payload: dict) -> dict:
cache = {}
# 迭代时dict大小不能被改变，否则会报错，用list包裹可以避免此问题
# list({"a":1,"b":2}.items()) 将dict变为list [('a', 1), ('b', 2)]
for k,v in list(payload.items()):
if k[0] == "$":
depend_case_id = v.get("case_id")
depend_key = v.get("key")
depend_value_type = v.get("value_type", 0)
depend_function = v.get("function")
"""
将depend_case_id存到缓存cache
如果多个字段都依赖了相同的case，则复用缓存，不需要重复请求
"""
depend_case_response = cache.get(depend_case_id)
if not depend_case_response:
depend_case_response = self.run_case(depend_case_id) # 递归
"""
如果依赖没有依赖则直接获取依赖响应，缓存
如果依赖还有依赖则继续递归，直到最底层没有依赖的接口
"""
cache[depend_case_id] = depend_case_response
# 根据依赖字段从依赖响应中获取依赖值
depend_data = read_from_json(depend_case_response.json(), depend_key, depend_value_type)
# 依赖值可能需要进一步处理
if depend_function:
depend_function = eval(depend_function) # 此时depended_function的值还是一个str，需要先还原成函数
depend_data = depend_function(depend_data) # 处理后的返回覆盖未处理的
# 添加不带$的字段
payload[k.lstrip("$")] = depend_data
# 删除带$的字段
payload.pop(k)
return payload
Stub¶
打桩：一般在做单元或集成测试时，如果某个程序单元的某条语句，需要调用的一个外部函数还没有设计、编码、调试完成的话，可以只让它简单地返回几个支持测试用例的值就可以了，这种状态的外部函数一般就叫做“打桩”
- 模拟外部依赖：打桩用于模拟外部服务、数据库或其他模块，以便在没有这些依赖的情况下进行单元测试。
- 测试隔离：通过替换实际组件，使得测试可以集中在具体的模块上，避免受到外部系统的影响。
- 控制测试环境：通过打桩，可以精确控制测试输入和输出，验证系统在各种条件下的行为。
unittest.mock¶
from unittest.mock import Mock
# 创建一个 Mock 对象
mock = Mock()
# 调用 mock 对象的方法
mock.some_method()
# 验证方法是否被调用
print(mock.some_method.called) # 输出: True