性能指标¶

技术指标不能脱离业务指标，比如：1000万在线用户

其中比较常用的指标有 TPS 和 RT

经典示意图（其实不太符合实际）

出处：某白皮书·第18页

比较合理的一张示意图

黄线：RT，蓝线：TPS

TPS¶

TPS 可以反应出一个系统处理事务的能力

事务就是统计了一段脚本的执行时间，在不同的行业不同业务中定义的粒度是不同的

在具体的项目实施中，有经验的性能测试人员，都会更关心服务端能处理的请求数，即 TPS，而不是压力工具中的线程数

示意图中，有4个并发线程，每个线程1秒内可完成4个事务，所以总TPS是16

涉及到用户数，通常要分析并发度，一般业务中，并发度都会低于5%，甚至低于1%

假设10000个在线用户，并发度为5%，则并发用户数，即TPS为：10000 * 0.05 = 500

响应时间如果为100ms，则达到500TPS需要的并发线程数为：500TPS / (1000ms/100ms) = 50

响应时间的拆分和定位，是非常重要的一个环节

指单位时间内信道理论上能传输的最大数据量

电气领域：指的是模拟带宽，单位：Hz(赫兹)
计算机领域：指的是数字带宽，单位：bps(比特率) 或 Bps(字节率)

十进制：用K、M、G等表示，1K=1000，比如1Kbps，表示1000比特每秒
二进制：用Ki、Mi、Gi等表示，1Ki=1024，比如1KiBps，表示1024字节每秒

全双工系统的带宽是半双工系统的两倍

指单位时间内信道实际能传输的数据量

香农公式指出了信息的传输速率上限，信道的带宽或信道中的信噪比越大，上限就越高

在带宽不变，信噪比不能再提高后，若想提高信息传输速率，可以用编码的方法让每个码元携带更多的信息

在任何信道中，码元传输的速率是有上限的，传输速率超过此上限，就会出现严重的码间串扰的问题，使接收端对码元的判别成为不可能

随机产生的噪声存在于所有的电子设备和通信信道中

信噪比(dB，分贝) = 信号的平均功率(S) / 噪声的平均功率(N)

存储转发的过程中，虽然计算机自动处理，但也仍然避免不了会有一定的时延

可使用 uptime 命令查看，结果其实就是 top 命令返回的第一行信息

平均负载，指单位时间内处于可运⾏状态和不可中断状态的进程数，负载过⾼可能会导致进程响应变慢进⽽影响服务的正常功能